Таблиці баз даних нагадують акуратно розкладені полиці в гігантській бібліотеці, де кожне поле — це окрема шафка з чітко визначеним вмістом. Без правильного “етикетування” ці шафки перетворюються на хаос, де числа плутаються з текстом, а дати губляться серед рядків. Саме тип даних стає тим невидимим охоронцем порядку, визначаючи, що саме може оселитися в полі, скільки місця воно займе і як швидко до нього можна дістатися.
Уявіть розробника, який щойно створив таблицю для клієнтів: прізвище, телефон, баланс. Якщо телефон записати як число, то дзвінок на +380… перетвориться на 380…, а ведучий нуль зникне безслідно. Тип даних тут грає роль суворого бібліотекаря, що не пускає не тих “гостей”. Згідно з документацією Microsoft Access, це найважливіша властивість поля, яка впливає на все — від форматування до індексації.
Що таке поле в базі даних і чому воно не може існувати без типу
Поле — це стовпець таблиці, що фіксує одну характеристику об’єкта, наприклад, вік співробітника чи назву товару. Воно не просто контейнер: без типу даних поле сліпе, не знає, як інтерпретувати вміст. У реляційних базах, натхненних моделлю Едгара Кодда з 1970 року, поля формують основу структуризації даних.
Історія типів сягає корінням у перші СУБД, як System R від IBM у 1970-х, де з’явилися базові CHAR і NUMERIC. Сьогодні, у 2025-му, еволюція дійшла до нативного JSON у SQL Server 2025 чи векторних типів для AI. Тип даних не лише обмежує, а й оптимізує: числове поле займає менше місця, ніж текстове з цифрами, прискорюючи запити на 20-50% у великих таблицях.
Тип даних — це ДНК поля, що визначає його розмір, операції та сумісність з іншими таблицями.
Класифікація типів даних: від простих чисел до складних об’єктів
Типи даних ділять на категорії: числові, текстові, дати/час, булеві, бінарні та спеціальні. Числові — для обчислень, як INT чи DECIMAL; текстові — VARCHAR чи TEXT для рядків; дати — DATE, TIMESTAMP для часових міток.
- Числові: TINYINT (0-255), INT (-2^31 до 2^31-1), FLOAT для наближених значень. Ідеальні для підрахунків, бо підтримують арифметику.
- Текстові: CHAR(фіксована довжина), VARCHAR(змінна, до 65k у MySQL), TEXT для довгих описів.
- Дати та час: DATE (YYYY-MM-DD), DATETIME з мікросекундами в PostgreSQL 17.
- Спеціальні: JSON (нативний у Postgres і SQL Server 2025), UUID для унікальних ідентифікаторів, GEOMETRY для просторових даних.
Ця класифікація еволюціонувала: у 1980-х домінували базові типи, а зараз, за даними DB-Engines 2025, JSON використовують у 40% нових проєктів для гнучкості.
Типи даних у ключових СУБД: MySQL, PostgreSQL, SQL Server
MySQL 9.3 (2025) пишається простотою: BIGINT для 64-бітних чисел, ENUM для фіксованих наборів значень. PostgreSQL 18 додає інновації, як VECTOR для AI-моделей. SQL Server 2025 вводить нативний JSON і RegEx у типах.
Перед таблицею варто зазначити: вибір СУБД впливає на типи, бо MySQL толерантніший до помилок, PostgreSQL — строгий до типізації.
| Тип даних | MySQL 9.x (mysql.com) | PostgreSQL 18 (postgresql.org) | SQL Server 2025 (learn.microsoft.com) |
|---|---|---|---|
| Мале ціле | TINYINT (1 байт) | SMALLINT (2 байти) | TINYINT (1 байт) |
| Велике ціле | BIGINT (8 байтів) | BIGINT (8 байтів) | BIGINT (8 байтів) |
| Точне десяткове | DECIMAL(M,D) | NUMERIC(M,D) | DECIMAL(M,D) |
| Текст змінний | VARCHAR(65k) | VARCHAR(n) або TEXT | VARCHAR(n) max 8k |
| JSON | JSON (валидація) | JSON/JSONB (індексація) | JSON (нативний, 2025) |
| Дата/час | DATETIME(6) | TIMESTAMPTZ | DATETIME2(7) |
Таблиця базується на офіційних docs mysql.com, postgresql.org, learn.microsoft.com станом на 2025. PostgreSQL виграє в гнучкості (JSONB з індексами), MySQL — у швидкості для веб.
Властивості полів, тісно пов’язані з типом даних
Тип даних диктує властивості: розмір (SIZE), формат (FORMAT), індексацію (INDEXED), обов’язковість (REQUIRED). У Access “Розмір поля” для чисел — від Byte до Replication ID. У SQL Server DATETIME2 має точність до 100 нс.
- Встановіть розмір: VARCHAR(50) замість TEXT економить 90% місця для коротких рядків.
- Індексація: тільки для чисел і VARCHAR<100 символів, бо TEXT сповільнює.
- Валідація: CHECK (age > 18) для INT-полів.
Ці властивості роблять базу ефективною: неправильний вибір збільшує розмір на гігабайти в мільйонах записів.
Типові помилки при виборі типів даних
- Зберігати рядки як числа: Телефони чи ZIP-коди в INT втрачають нулі та знаки. Рішення: VARCHAR.
- Перевищення розміру: TEXT для коротких полів роздуває базу на 30-50%. Використовуйте VARCHAR(255).
- Ігнор точності: FLOAT для грошей дає похибки (0.1 + 0.2 = 0.300000004). Оберіть DECIMAL(10,2).
- Забуття про часові зони: DATE без TZ призводить до помилок у глобальних apps. TIMESTAMP у Postgres рятує.
- NoSQL-мисління в SQL: JSON скрізь сповільнює; структуруйте в колонки.
Такі помилки коштують дорого: за Stack Overflow 2025, 25% продуктивних втрат від поганих типів.
Практичні поради: як обрати тип даних для реального проєкту
Аналізуйте дані заздалегідь: для e-commerce — DECIMAL для цін, UUID для ID замість AUTO_INCREMENT у розподілених системах. Тестуйте: INSERT 1млн записів і меряйте час SELECT.
У 2025-му гібридні типи в моді: PostgreSQL JSONB для логів, вектори в pgvector для пошуку схожості. Для мобільних apps — компактні типи як TINYINT.
Оптимізація: Використовуйте ALTER TABLE мінімально, плануйте schema. У MySQL InnoDB стискає VARCHAR автоматично.
Не бійтеся мігрувати: pg_dump у Postgres дозволяє еволюціонувати типи без downtime. Реальні проєкти, як Netflix на Postgres, показують: правильні типи — ключ до масштабування на петабайти.
Зрештою, тип даних перетворює сирі дані на потужний інструмент, де кожен запит летить стрілою.
About the Author
